阿里千问蒋冠军谈个人 AI 智能体技术框架：需要模型、记忆与生态协同推进 - 竞彩赛事资料

在10月22日举行的2026中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军就打造个人AI智能体的技术实践进行了分享。他指出，真正的个人智能体阶段应能创造增量价值并提供个性化主动服务，模型、记忆与生态是构建这一核心能力的三大要素。

蒋冠军将AI应用的发展划分为对话、代理和助理三个阶段。目前，AI应用正加速迈向助理阶段，在完成具体任务的同时，开始结合专业经验和个人上下文，围绕用户目标自主规划与执行，并进一步发掘用户尚未察觉或忽略的需求。

他表示，个人AI智能体在解决日常工作、学习、生活问题方面的理论上限接近100%，释放这一潜力的关键在于使系统能力与问题解决路径更优匹配，通过模型、记忆与生态能力的高效协同，为不同问题找到最佳解决路径。

在模型层面，千问更注重任务执行的稳定性。为此，千问构建了一张覆盖30多个主要行业的用户需求透视图，梳理出8000多项原子模型能力要求，并邀请行业专家参与模型评估与优化，持续增强模型理解真实用户需求及完成复杂任务的能力。

在记忆层面，蒋冠军指出，个人AI智能体需长期理解用户，识别历史信息与当前需求的关联，避免因简单积累对话而产生噪声和推理成本。例如，AI可结合老人历史对话中提到的养老金情况，为其子女的就业问题提供更贴合家庭背景的建议。

在生态层面，蒋冠军认为，随着模型能力和Harness技术的持续发展，生态的连接与协作能力将成为个人AI智能体发展的关键。千问正构建以模型为中心的开放服务体系，整合专业知识、工具、行业技能及第三方Agent，连接电商、本地生活等服务，以及医疗、教育等领域的专业能力，以提升复杂现实任务的执行效果。

蒋冠军表示，上述三要素的协同最终指向主动服务，即“记忆提供个人背景，模型结合专业知识识别潜在需求、规划行动，生态支撑执行”。让用户无需编程，只需说出需求，就能轻松搭建用于生活、工作和学习等场景的应用。